Nghiên cứu trên mọi nguồn với câu trả lời có thể kiểm chứng
Tóm tắt một bài nghiên cứu hoặc tổng hợp cả bộ sưu tập. Khám phá khái niệm và mối liên hệ, so sánh phát hiện, kiểm tra trích dẫn và biến bằng chứng thành sản phẩm nghiên cứu có thể chỉnh sửa.
Một câu lệnh. Công việc hoàn chỉnh.
Đặt yêu cầu bằng ngôn ngữ thông thường. Sharper nghiên cứu các nguồn của bạn và tạo ra sản phẩm bạn có thể xem lại, chỉnh sửa và tái sử dụng.
Tổng quan tài liệu
Từ bộ sưu tập bài nghiên cứu đến tổng quan có trích dẫn và chỉnh sửa được
Đọc nhất quán từng bài, khám phá khái niệm và liên kết trong đồ thị, so sánh phương pháp và hạn chế, rồi soạn bản tổng quan tài liệu hoặc phần công trình liên quan có trích dẫn để bạn chỉnh sửa.
Xem cách hoạt động
Tổng hợp các tài liệu này thành một bài tổng quan tài liệu có trích dẫn.
KBQ&A trên cơ sở kiến thức
Câu trả lời có căn cứ trên toàn bộ tệp của bạn
Xây dựng một cơ sở kiến thức từ tài liệu của bạn, sau đó nhận câu trả lời dựa trên nguồn — mọi khẳng định đều liên kết đến đúng đoạn văn mà nó xuất phát.
Xem cách hoạt động
Trả lời câu hỏi này chỉ bằng cách dùng các tài liệu nội bộ của chúng tôi.
KBPhân tích so sánh
Từ các tài liệu rời rạc đến một bảng so sánh cạnh nhau
Biến một tập đề xuất hoặc báo cáo thành một bảng so sánh có cấu trúc, cạnh nhau, với mọi điểm dữ liệu đều truy nguyên về nguồn của nó.
Xem cách hoạt động
So sánh các đề xuất này cạnh nhau và trích dẫn từng con số.
KB
Câu hỏi thường gặp
Giải đáp những thắc mắc phổ biến về cách Sharper làm việc với nguồn dữ liệu và sản phẩm đầu ra của bạn.
Làm thế nào để các câu trả lời luôn có căn cứ và có thể kiểm chứng?
Mọi câu trả lời đều gắn với đúng đoạn văn trong nguồn của bạn, nên bạn có thể kiểm tra từng khẳng định. Khi Sharper tìm kiếm thay vì đọc toàn bộ tệp, nó trích dẫn đoạn văn được truy xuất.
Sharper có thể phân tích những loại tệp nào?
PDF, tài liệu Word, bảng tính, bản trình bày và trang web — nó đọc xuyên suốt tất cả và tổng hợp thành một sản phẩm duy nhất có thể truy nguyên.
Nó có thể so sánh nhiều tài liệu cùng lúc không?
Có. Hãy hướng nó đến một tập báo cáo hoặc đề xuất và nó xây dựng một bảng so sánh có cấu trúc, cạnh nhau, với mọi điểm dữ liệu đều truy nguyên về nguồn của nó.
Dữ liệu của chúng tôi có được dùng để huấn luyện các mô hình AI không?
Không. Tài liệu của bạn chỉ được dùng để trả lời câu hỏi của bạn — không bao giờ để huấn luyện các mô hình AI nền tảng hoặc tổng quát.
Put your next nghiên cứu workflow to work.
Start with the sources you trust, then ask Sharper for the outcome you need.
Start working