Recherchez dans vos sources avec des réponses vérifiables
Résumez un article ou synthétisez une collection. Explorez les concepts et leurs liens, comparez les résultats, vérifiez les citations et transformez les preuves en un travail de recherche modifiable.
Une seule instruction. Un travail achevé.
Demandez en langage naturel. Sharper analyse vos sources et produit un travail que vous pouvez relire, modifier et réutiliser.
Revue de littérature
D'une collection d'articles à une revue de littérature modifiable et sourcée
Lisez chaque article de façon cohérente, explorez les concepts et les liens du graphe, comparez méthodes et limites, puis rédigez une revue de littérature ou une section de travaux connexes que vous pouvez réviser.
Découvrir comment ça marche
Synthétise ces articles en une revue de littérature sourcée.
KBQ&A sur base de connaissances
Des réponses ancrées dans l'ensemble de vos fichiers
Construisez une base de connaissances à partir de vos documents, puis obtenez des réponses ancrées dans la source — chaque affirmation reliée au passage exact dont elle est issue.
Découvrir comment ça marche
Réponds à cette question en utilisant uniquement nos documents internes.
KBAnalyse comparative
De documents épars à une comparaison côte à côte
Transformez un ensemble de propositions ou de rapports en une comparaison structurée, côte à côte, avec chaque donnée retracée jusqu'à sa source.
Découvrir comment ça marche
Compare ces propositions côte à côte et cite chaque chiffre.
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Questions fréquentes
Réponses aux questions courantes sur la façon dont Sharper exploite vos sources et vos livrables.
Comment les réponses restent-elles ancrées et vérifiables ?
Chaque réponse est reliée au passage exact de vos sources, pour que vous puissiez vérifier chaque affirmation. Lorsque Sharper effectue une recherche plutôt que de lire un fichier entier, il cite le passage retrouvé.
Quels types de fichiers Sharper peut-il analyser ?
Des PDF, des documents Word, des tableurs, des présentations et des pages web — il les parcourt tous et synthétise un livrable unique et traçable.
Peut-il comparer plusieurs documents à la fois ?
Oui. Indiquez-lui un ensemble de rapports ou de propositions et il construit une comparaison structurée, côte à côte, avec chaque donnée retracée jusqu'à sa source.
Nos données servent-elles à entraîner des modèles d'IA ?
Non. Vos documents servent uniquement à répondre à vos questions — jamais à entraîner des modèles d'IA fondamentaux ou généralistes.
Put your next recherche workflow to work.
Start with the sources you trust, then ask Sharper for the outcome you need.
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