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Sharper pour les équipes de recherche

Une recherche qui cite chaque source.

Transformez une pile d'articles en une revue de littérature sourcée, obtenez des réponses ancrées dans l'ensemble de vos fichiers et comparez des documents côte à côte — chaque conclusion retracée jusqu'à sa source.

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Chaque affirmation renvoie au passage exact dont elle est issue, pour que vous puissiez vérifier chaque conclusion — sans deviner, sans boîte noire.

Une seule instruction. Un travail achevé.

Demandez en langage naturel. Sharper analyse vos sources et produit un travail que vous pouvez relire, modifier et réutiliser.

  1. Revue de littérature

    D'une pile d'articles à une revue de littérature sourcée

    Importez un ensemble d'articles. Sharper comprend chacun d'eux, cartographie les liens entre les idées et synthétise une revue de littérature sourcée sur laquelle vous pouvez vous appuyer.

    Découvrir comment ça marche
    A constellation of ten research papers with the pretraining evolution from BERT to LLaMA traced in blue, beside a generated related-work section with citations

    Synthétise ces articles en une revue de littérature sourcée.

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  2. Q&A sur base de connaissances

    Des réponses ancrées dans l'ensemble de vos fichiers

    Construisez une base de connaissances à partir de vos documents, puis obtenez des réponses ancrées dans la source — chaque affirmation reliée au passage exact dont elle est issue.

    Découvrir comment ça marche
    Sharper knowledge graph connecting uploaded research papers, handbooks, and extracted concepts

    Réponds à cette question en utilisant uniquement nos documents internes.

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  3. Analyse comparative

    De documents épars à une comparaison côte à côte

    Transformez un ensemble de propositions ou de rapports en une comparaison structurée, côte à côte, avec chaque donnée retracée jusqu'à sa source.

    Découvrir comment ça marche
    Six fanned vendor proposal documents flowing into a ranked comparison matrix with citation markers on every cell and the winning vendor highlighted

    Compare ces propositions côte à côte et cite chaque chiffre.

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Questions fréquentes

Réponses aux questions courantes sur la façon dont Sharper exploite vos sources et vos livrables.

Comment les réponses restent-elles ancrées et vérifiables ?

Chaque réponse est reliée au passage exact de vos sources, pour que vous puissiez vérifier chaque affirmation. Lorsque Sharper effectue une recherche plutôt que de lire un fichier entier, il cite le passage retrouvé.

Quels types de fichiers Sharper peut-il analyser ?

Des PDF, des documents Word, des tableurs, des présentations et des pages web — il les parcourt tous et synthétise un livrable unique et traçable.

Peut-il comparer plusieurs documents à la fois ?

Oui. Indiquez-lui un ensemble de rapports ou de propositions et il construit une comparaison structurée, côte à côte, avec chaque donnée retracée jusqu'à sa source.

Nos données servent-elles à entraîner des modèles d'IA ?

Non. Vos documents servent uniquement à répondre à vos questions — jamais à entraîner des modèles d'IA fondamentaux ou généralistes.

Put your next recherche workflow to work.

Start with the sources you trust, then ask Sharper for the outcome you need.

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